Trabajar con IA: habilidades para el coworking entre humanos y tecnología

Trabajar con IA (inteligencia artificial) se está convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad dentro del mundo laboral. Contrario a la idea de que esta tecnología iba a dejar obsoleto al trabajo humano, su implementación exige indiscutiblemente la intervención de las personas. Ahora bien, para aplicar la IA de manera eficiente y aprovechar las oportunidades que brinda en términos de productividad, eficacia y creatividad, se necesitan habilidades nuevas y específicas que todo profesional que quiera mantenerse vigente en este nuevo paradigma debe incorporar.

Trabajar con IA implica saber hablar con la IA

Una nueva habilidad indispensable para trabajar con IA es saber redactar o elaborar buenas instrucciones, conocidas como prompts. Esto es clave para mejorar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje. La importancia de esta habilidad es tal que se comprobó que un súper prompt (una instrucción optimizada basada en algo que se conoce como árbol de pensamiento), permite optimizar una tarea hasta un 70% más que una instrucción básica¹.

La IA en general y la IA generativa en particular, convoca a los profesionales a transformarse de generadores de información a “editores calificados”. Esto evitará que se conviertan en stoppers (“tapones”) en las organizaciones en las que se desempeñan. Esta tecnología se presenta como un agente con cierta autonomía, lo que le permite ir más allá de ser una herramienta; es a partir de aquí que cambia el valor agregado que pueden dar los humanos.

Not by IA: para trabajar con IA es clave saber en dónde no debe intervenir

Entender dónde no aplicar IA es tan importante como aplicarla. Es sumamente importante saber planificar estratégicamente cómo diseñar ecosistemas laborales basados en tareas no automatizables, en donde es relevante -por diferentes factores-, la presencia del “toque humano”. Emociones no simuladas, tareas que demandan mucha contextualización cultural o que se basan en experiencias físicas y biológicas y actividades en las que sea importante destacar la importancia de los procesos analógicos (cara a cara), son solo algunos ejemplos en donde es crucial entender que la IA no debe intervenir.

Human in the loop: la importancia de la supervisión

“Human in the loop” es una categoría transversal que será exigida en procesos complejos, y también en escenarios de definiciones importantes para tomar decisiones críticas en las organizaciones. El significado de human in the loop es “humano en el circuito”. La expresión refleja la idea de que una persona cualificada interviene en algún punto de un proceso automatizado o en un sistema, ya sea para supervisar, corregir o mejorar sus resultados. Un ejemplo de human in the loop es asegurar una evaluación humana de sesgos negativos antes de aplicar sistemas de IA en tareas de atracción y selección de talento.

La habilidad de aplicar esta categoría es fundamental para lograr un equilibrio entre la eficiencia de la automatización y la precisión del juicio humano, asegurando que los sistemas automáticos puedan aprender y mejorar continuamente, mientras se minimizan los errores y sesgos que podrían surgir de una automatización completa sin supervisión humana.

La IA llegó para potenciar el trabajo humano y destacar su valor. Este cambio de paradigma obliga a repensar y transformar la intervención profesional a través de nuevas habilidades y conocimientos que otorgan más valor a las personas. Se trata de un desafío de simple resolución a través de la formación.

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Esta nota se elaboró en base al paper IA Generativa y talento humano, elaborado por Juan G. Corvalán y Alejandro Melamed. Descarga el artículo completo haciendo clic sobre el nombre del material.

1. The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques, Junio 2024