IA en las empresas: ¿qué desafíos plantea?

La IA en las empresas está transformando paradigmas. Su implementación promete grandes oportunidades aunque también plantea importantes desafíos. Descubre cuáles son y cómo superarlos en esta nota.

Se conoce que el 63% de las empresas informaron un aumento de los ingresos por la adopción de la IA en las unidades de negocio en las que implementan esta tecnología. Además, estas aseguran que han logrado reducir al menos hasta un 10% los costos de dichas unidades de negocio gracias a esta herramienta¹. Es un hecho: la inteligencia artificial está revolucionando el mundo empresarial, sentando nuevas bases de eficiencia y productividad. No obstante, como toda innovación, también presenta desafíos que deberán superarse para aprovechar efectivamente los beneficios que promete. 

Desafíos para el mindset empresarial

Implementar la IA implica transformar la manera de trabajar y de funcionar de una empresa. En este sentido, Juan Corvalán, doctor en Derecho, máster en Inteligencia Artificial y director del MBA en Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial, explica que todo el equipo, pero principalmente los actores que se encuentren ejerciendo roles de liderazgo, deberán afrontar los siguientes retos:

Desaprender prácticas de trabajo que la IA eficientiza. Los cambios que provoca la IA son tan profundos que deben desaprenderse prácticas burocráticas y conocimientos que están arraigados en las formas de pensar el trabajo desde los últimos 20 o 30 años.

Comprender el nuevo rol humano frente a la implementación de algoritmos. Hay una forma nueva de trabajo, el coworking con los algoritmos, la cual otorga al ser humano otro rol, ya no de productor de conocimiento y de información, sino más bien de editor de lo que hacen dichos algoritmos.

Reenfocar la estrategia. Implementar la inteligencia artificial hará que la organización nazca bajo una lógica e impronta de inteligencia artificial. Así como las empresas en el siglo XXI tuvieron que transformarse para ser digitales, ahora las empresas tienen que transformarse para ser empresas de inteligencia artificial.

Desafíos éticos de la IA en las empresas

Entre los diversos desafíos que plantea la IA están los desafíos éticos. Juan G. Corvalán explica que hay dos principales:

“El primero es entender la magnitud de la transformación y el impacto en los datos, porque la IA impacta en la gestión y en la circularización de datos. Lo segundo es tratar de internalizar la evaluación de impacto algorítmico. Es decir, hoy la mayoría de organizaciones probablemente no haga impacto algorítmico sobre los algoritmos que va a aplicar para resolver o para abordar una determinada tarea dentro de una organización. Pero lo cierto es que la evaluación de impacto algorítmico va a ser una exigencia normativa probablemente en los próximos años, con lo cual uno va a tener que hacer control preventivo. Así como ya se hace control preventivo o se instrumentan acciones de compliance, algo similar vamos a tener que hacer en la fase de implementación de algoritmos, porque los algoritmos inciden en las tareas humanas y podrían afectar a los trabajadores de la empresa en sentido negativo, también en sentido positivo y, a su vez, podrían ser un riesgo si no se lo hace responsablemente, para cuestiones vinculadas a la propiedad intelectual, a la protección de datos y a cuestiones relacionadas a estrictamente lo que pasa dentro de la empresa”.

Desafíos de IA en las empresas vinculados al talento humano

Para implementar la IA se requieren profesionales especializados que puedan conciliar el trabajo entre el capital humano y los algoritmos. Además, estos profesionales deben contar con conocimientos específicos para decidir con pericia qué herramientas de inteligencia artificial se implementarán, en qué tramos del proceso de la organización y qué se busca simplificar u optimizar con ellas. El desafío aquí es que siendo esta tecnología tan disruptiva y nueva, son pocos los profesionales preparados para incluirla correctamente en la estrategia organizacional. La buena noticia es que este desafío se puede sortear apostando a la formación de la mano de expertos y de instituciones reconocidas que respalden las nuevas competencias. Un ejemplo de este tipo de propuestas es el MBA en Dirección de Proyectos de IA. Este es dictado por especialistas reconocidos a nivel mundial y otorga una titulación emitida por Ascencia Business School y la Association pour le Collège de Paris que tiene validez en Europa, Estados Unidos, Reino Unido, Australia y Canadá, entre otros. Esta propuesta formativa está diseñada para preparar directores de proyectos de IA con un sólido conocimiento técnico y con herramientas y competencias para la implementación práctica.

Sin dudas la IA está transformando por completo a las empresas. Los desafíos que se presenten en este proceso podrán resolverse en la medida en que haya más profesionales preparados para implementarla con pericia.

Descubre más sobre este MBA en Dirección de Proyectos de Inteligencia Artificial con título oficial de validez internacional sumándote al evento online  gratuito y en vivo: “IA generativa en la transformación de las organizaciones”. El mismo se llevará adelante el martes 5 de diciembre y contará con la presencia de los expertos reconocidos a nivel internacional que también conforman el cuerpo docente de esta formación.

Si buscas formarte para implementar exitosamente la IA en empresas y dar un salto en tu carrera profesional apúntate al MBA en Dirección de Proyectos de IA y prepárate para destacar tu perfil profesional a nivel global.

1. Global AI Survey: AI proves its worth, but few scale impact. McKinsey & Company