IA en el sector energético: un caso de éxito en Latinoamérica

En un escenario global donde la sostenibilidad y la eficiencia operativa son imperativos, el sector energético se encuentra en una profunda transformación. La gestión del agua, un recurso crítico, requiere de enfoques innovadores. Es aquí donde la Inteligencia Artificial (IA) emerge como aliado estratégico , permitiendo un salto de una gestión reactiva a una proactiva y preventiva.

Esta aplicación estratégica de IA para la evaluación de riesgos ambientales hídricos no es solo una oportunidad para avanzar hacia una industria más sostenible y eficiente, sino también para consolidar la autoridad y la transparencia de las operaciones energéticas.

Usos y beneficios de la IA en la operación petrolera

Las nuevas herramientas tecnológicas, impulsadas por la IA, están impactando profundamente el modo de operar de las empresas petroleras, especialmente en la gestión de yacimientos no convencionales y la comercialización.

• Anticipación y control en tiempo real: Las operaciones han pasado de un enfoque reactivo a uno predictivo. La IA permite a las compañías monitorear y controlar variables clave para que el proceso productivo sea continuo. Esto se logra mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos para optimizar las operaciones.
• Eficiencia en perforación y producción: La capacidad de analizar datos segundo a segundo permite a los ingenieros prevenir problemas y actuar de forma rápida y eficiente, logrando una visión mucho más predictiva. Esto se traduce directamente en ahorros de costos y en un aumento de la eficiencia.
• Sostenibilidad y optimización de recursos: La presión por reducir emisiones y optimizar recursos ha acelerado la adopción de la IA como pilar estratégico. La implementación de sistemas inteligentes, que procesan información en tiempo real, es clave para mejorar la productividad y la seguridad operativa, además de ser fundamental para alcanzar los objetivos de sostenibilidad.

El caso de YPF y Vaca Muerta: IA aplicada con éxito al sector energético

Empresas líderes en la región ya están demostrando el impacto transformador de estos modelos. Un ejemplo de ello es YPF, que con su Real Time Intelligence Center (RTIC), se ha ubicado a la vanguardia de la industria, a través de este centro inteligente que monitorea todas sus actividades en tiempo real.

Martín Gramisci, gerente de Soluciones Integrales, adscripto a una de las Vicepresidencias de YPF, quien tiene a su cargo el Real Time Intelligence Center (RTIC) de Comercialización explicó: “Nos enfocamos en cuatro objetivos principales: consolidar el liderazgo en el mercado, y mejorar la experiencia del cliente, la rentabilidad y la operación del negocio”¹

Vaca Muerta en vivo y en directo. En el centro se llega a medir hasta 35 millones de datos por pozo al día, cruzando más de 100 variables y más de 80 indicadores claves transmitidos en tiempo real desde los yacimientos, a través de la red de Starlink. Este análisis permite que las decisiones clave de perforación y fractura se tomen y ejecuten de forma remota y centralizada.

La IA como aliada para la rentabilidad y la eficiencia. El RTIC de Vaca Muerta opera hasta 16 equipos en simultáneo. Actualmente tiene 13 equipos perforando, pero el objetivo es completar entre 200 y 210 pozos por año.

Saber tener a la IA como aliada estratégica hoy en el sector energético

El sector energético requiere profesionales capaces de implementar estas soluciones complejas. La implementación de la vía es una clave estratégica, pero al corto plazo será una necesidad para la rentabilidad, la sostenibilidad y la eficiencia. Los indicadores globales demuestran la magnitud de esta transformación:

• El 74 % de las empresas encuestadas en la industria de energía y servicios públicos están adoptando la IA para abordar los desafíos relacionados con los datos. Esto podría ayudarles a aumentar la eficiencia, disminuyendo su impacto en el medio ambiente ².
• El 63 % de las empresas encuestadas tienen previsto aplicar la IA generativa en las iniciativas de IT sostenible ³.
• 23 millones de dólares anuales en ahorros y la reducción de 1,6 millones de toneladas de CO₂ consiguió Vistra Corporation al aplicar la IA en sus plantas de generación ⁴.

El Professional Certificate en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético es una formación de vanguardia diseñada para responder a estas demandas reales. Al unirte, obtendrás las competencias para:

• Diseñar e implementar soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones energéticas.
• Liderar iniciativas de transformación digital en áreas clave como exploración, producción y gestión ambiental.
• Aplicar metodologías de análisis y supervisión que garanticen la seguridad y el cumplimiento de estándares regulatorios.

El programa tiene una duración de 6 meses y se dicta bajo la modalidad 100% online con clases en vivo. Cuenta con certificación de AI Academy y los contenidos y las clases están a cargo de expertos del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (UBA). Así, este programa te prepara para ser un líder con una visión estratégica e innovadora.

La IA está redefiniendo los límites de la eficiencia y la responsabilidad ambiental en el sector energético. Profesionalizarte en este campo significa abrir las puertas a roles estratégicos y ser el motor de la transformación en tu organización. Da el próximo paso para convertirte en el especialista que el mercado demanda. Inscríbete al Professional Certificate en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético.

1.  Infobae (2025). Cómo son los centros inteligentes que monitorean en tiempo real Vaca Muerta y las estaciones de servicio de YPF
   
2. IBM (2024). New IBM Study Data Reveals 74% of Energy & Utility Companies Surveyed Embracing AI
3. IBM (2024). New IBM Study Data Reveals 74% of Energy & Utility Companies Surveyed Embracing AI
4.  McKinsey (2022). An AI power play: Fueling the next wave of innovation in the energy sector