Upskilling, reskilling y el nuevo mapa del trabajo atravesado por la IA

La Inteligencia Artificial (IA) ya es parte de nuestra vida cotidiana. Aun así, seguimos sorprendiéndonos por la velocidad de los cambios y por su impacto transversal en todos los ámbitos.
En lo que respecta al trabajo, la IA abre un panorama que, hasta hace pocos años, resultaba impensado.

¿Por qué? La IA:

Estas nuevas funcionalidades —que están a apenas un par de clics de distancia de cualquier individuo— interpelan a los profesionales, que comienzan a hacerse preguntas inevitables:
¿qué valor puedo aportar hoy?, ¿cómo convive mi conocimiento con esta nueva tecnología?

A esto se suma un temor que no siempre se explicita, pero que atraviesa silenciosamente a gran parte del mundo profesional: el miedo a la obsolescencia laboral.

Ni una cosa ni la otra: una oportunidad de reinvención

Una investigación de la OCDE (citada en Bouchard, 2023) revela que más del 30 % de los colaboradores a nivel global corre el riesgo de volverse obsoleto en los próximos veinte años como consecuencia de la automatización y la digitalización. El mismo estudio señala que el 27 % de los empleos actuales se encuentra en ocupaciones con alto riesgo de automatización.

Este escenario puede resultar intimidante. Sin embargo, como todo proceso de transformación profunda, también abre oportunidades significativas para quienes logren leerlas a tiempo. Según el World Economic Forum (2025), para 2030 los cambios estructurales en el mercado laboral generarán 170 millones de nuevos empleos, mientras que 92 millones de puestos se verán desplazados, lo que arroja un saldo neto positivo de 78 millones de nuevas posiciones.

Entonces, la pregunta clave no es si el trabajo va a cambiar, sino cómo puede un profesional potenciarse en este nuevo contexto.

La IA exige, en primer lugar, un cambio de mindset. Para mitigar y gestionar este fenómeno, se vuelve imprescindible promover una cultura de aprendizaje continuo, adaptación y resiliencia dentro de las organizaciones. La invitación es clara: actualizar habilidades (upskilling) y/o animarse a procesos de reconversión profesional (reskilling).

No hay dudas: el mundo del trabajo se encuentra en un período de cambio sin precedentes, impulsado por una combinación de factores tecnológicos, económicos, geopolíticos, demográficos y ambientales (World Economic Forum, 2025).

Upskilling y reskilling: la puerta está abierta

La irrupción de la IA en el trabajo exige, como primer paso, la actualización de habilidades existentes (upskilling) y, en muchos casos, la reconversión hacia nuevos roles (reskilling).

Pero ¿de qué hablamos exactamente?

“La pregunta ya no es si la IA va a cambiar tu trabajo, sino si tus habilidades van a evolucionar más rápido que las tareas que se automatizan.”

Alejandro Melamed

Las habilidades que vuelven a poner al humano en el centro

En un contexto donde la automatización avanza con rapidez, las habilidades humanas no pierden valor: lo recuperan. La diferencia ya no está en quién ejecuta más rápido, sino en quién interpreta mejor, decide con criterio y comprende la complejidad de los sistemas humanos y organizacionales. Algunas de las habilidades que los profesionales deben desarrollar a partir de este contexto para aportar valor son:

Prompt Engineering

Consiste en diseñar instrucciones precisas y estratégicas para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje. Un superprompt —basado en estructuras como el árbol de pensamiento— puede optimizar una tarea hasta un 70 % más que una instrucción básica.

Not by AI

En un entorno donde la IA parece aplicarse a todo, saber cuándo no debe intervenir se convierte en una habilidad crítica. Esto implica diseñar ecosistemas laborales centrados en tareas no automatizables: aquellas que requieren sensibilidad cultural, emociones genuinas, experiencia física o juicio contextual profundo.

Human in the Loop

Las personas deben intervenir activamente en los procesos automatizados para supervisar, validar, corregir o tomar decisiones clave que la IA no puede —o no debería— asumir sola. Este enfoque es transversal y esencial en procesos complejos o decisiones críticas, como la evaluación de sesgos en sistemas de selección de talento.

Inteligencia colaborativa

Es la capacidad de los equipos para potenciarse a partir del conocimiento compartido y la deliberación estructurada. Según IE Business School (Juan, 2022), su objetivo es generar conocimiento útil y válido basado en información confiable y diálogo abierto. Este enfoque incrementa el compromiso, acelera la adaptación al cambio y mejora la productividad a mediano y largo plazo.

Mentalidad de crecimiento

Es imposible hacer este cambio si no transformamos también nuestra forma de pensar. Siguiendo a la profesora de la Universidad de Stanford, Carol S. Dweck (2006), la “mentalidad de crecimiento” hace alusión a las creencias sobre las propias capacidades y habilidades, a esos juicios y opiniones que tenemos sobre diferentes aspectos de la vida. En la mentalidad de crecimiento el error es considerado una oportunidad, la crítica es un insumo constructivo y los retos se interpretan como una invitación para crecer. Quienes se identifican con esta mentalidad creen que pueden aprender a hacer lo que quieran y que su esfuerzo y actitud determinan sus habilidades. Les gusta probar cosas nuevas y el éxito de los demás los inspira. Buscan la autosuperación, (especialmente cuando las cosas no van bien) y piensan que los talentos se pueden cultivar, sin limitar de antemano el cambio ni el tiempo que insumirá. Están motivados para mejorar sus competencias y dominar algo nuevo. En este caso, las personas siempre ganan, porque toda experiencia es una oportunidad.

Fast Company (2019). This science-backed growth mindset strategy can boost your success in work and life

Inteligencia artificial e inteligencia humana: una relación complementaria

Un estudio de Harvard Business Review sostiene que la IA debe aumentar la inteligencia humana, no reemplazarla. Las máquinas son más rápidas y precisas, pero carecen de intuición, emoción y sensibilidad cultural. Los humanos, en cambio, podemos imaginar, anticipar y ejercer juicio propio.

No se trata de inteligencias opuestas, sino complementarias. De allí surge el concepto de inteligencia aumentada, entendida como la sinergia entre lo humano y lo artificial para lograr mayor eficiencia, precisión, creatividad, empatía y proactividad.

La inteligencia artificial ya está transformando el trabajo no porque piense como los humanos, sino porque imita —de forma incansable— cómo ejecutamos tareas, procesamos información y seguimos reglas. Allí donde hay repetición, estructura y procesos rígidos, su aporte es indiscutible. Pero esa capacidad de imitación no equivale a comprensión. Los humanos seguimos siendo quienes imaginamos escenarios, anticipamos consecuencias, interpretamos contextos ambiguos y ejercemos juicio en sistemas abiertos, donde no todo está dado de antemano.

Por eso, el verdadero impacto de la IA en el mundo laboral no se juega en la sustitución, sino en la redefinición de roles y habilidades. A medida que las tareas se automatizan, el valor profesional se desplaza hacia aquello que no puede ser rigidizado en un algoritmo: la toma de decisiones, la responsabilidad, la empatía, la creatividad y la capacidad de intervenir cuando lo automático deja de ser suficiente. En este punto, conceptos como Human in the Loop, el upskilling y el reskilling dejan de ser tendencias para convertirse en condiciones de empleabilidad.

Desde esta perspectiva, cobra sentido hablar de inteligencia aumentada. No como una promesa tecnológica, sino como un modelo de trabajo en el que la inteligencia auténtica —la humana— y la artificial se combinan para lograr mayor eficiencia y precisión, sin resignar criterio, sensibilidad ni visión estratégica. La IA amplifica capacidades; el humano conserva la decisión y la responsabilidad. Lejos de quedar obsoleto, el potencial humano entra en una etapa de mayor protagonismo. Estar preparados para ese escenario implica asumir que la formación continua ya no es un diferencial, sino la base para seguir siendo relevantes en un mundo de trabajo atravesado por la inteligencia artificial.

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Este articulo se elaboró en base al módulo El futuro del trabajo y la inteligencia artificial, creado y dictado por el docente Alejandro Melamed para el Programa Ejecutivo: Gestión de Talento e IA.